- 概率思维是高手和普通人的分水岭
- 永远要选数学期望高的选项
- 哥本哈根学派认为：每一种可能的结果都是真实存在的，并构成一人子世界
- 平行世界是概率论的物理呈现，而概率论是平行世界的数学抽象
- 就像“指数增长”和“幂律分布”是一体两面一样，数学期望和大数定律也是一体两面
- 让大数定律成为一种信仰
- 投资生涯三阶段
- 第一个阶段，看到什么项目都觉得是好项目
- 第二个阶段，看到什么项目都觉得有问题
- 第三个阶段，逐渐形成一套自己的投资原则
- 打磨出了投资的数学期望公式
- 投的越来越多，“个体的不确定性”被逐渐抹平，“群体的确定性”慢慢浮现
- 大数定律是概率论史上第一个极限定理
- 随机变量序列的算术平均值，向各随机变量数学期望的算术平均值收敛
- 走到第三阶段，用了15年
- 用条件概率提高成功的可能性
- 一家有两个孩子，已知一个是女孩，求另一个也是女孩的概率
- 听上去就像是骗子的骗子，成功的概率更高
- 创业就是管理概率
- 创业者的概率游戏，投资人的统计游戏
- ABCD轮投资模式，是用条件概率换取更大的创业或投资成功率
- 天使轮投资：排除产品风险
- 钱花的差不多，产品没做出来，风险就演变成了现实
- 做出了好产品，用户数量迅速增长，风险被排除
- A轮投资：排除收入风险
- A轮成功率远远大于天使投资，感谢天使投资人的工作，给被精选出来的项目较高的溢价
- 收入模型，明确谁会购买你的产品，为什么而付钱，付多少钱，多少人付钱
- 找到核心业务和关键因素，并产生持续、快速增长的收入时，说明你的产品被用户真正接受了
- B轮融资：排除盈利风险
- B轮成功率同样远远大于A轮，会给项目较高的溢价
- 挑选创建盈利模式成功概率较大的
- 有收入不代表会盈利，要掌握一些核心资源，控制成本结构，理顺关键流程，建立围绕核心业务的支持系统，验证自己的商业模式。
- 只有在单点（比如线下的一人城市、线上的一个用户群）上完全走通，才能赚到钱
- C轮融资：排除运营风险
- 同样有较高溢价
- 挑选构建强大运营能力成功概率较大的团队
- 运营能力，能把单点成功的商业模式扩张到线下的全国市场或线上的全网市场吗？能管理迅速扩大的团队吗
- D轮大多是为上市做准备的投资银行等机构
- 经过规范化、股改、业绩冲刺，创业公司满足了上市的要求
- 上市，意味着结束“打怪升级模式”，进入无限“地图探索模式”
- 递进式投资的创业风险管理机制
- 所谓高手，就是把自己活成贝叶斯定理
- 利用统计识别商业谎言
- 基本比率谬误
- 当你拥有市场支配地位时，应该遵循“大哥逻辑“
- 有些事情，小弟能做，大哥不能做
- 小弟做了只会伤害自己，但大哥做了会伤害社会
- 对谷歌的反垄断诉讼
- 即使是统计市场份额这样一个看上去简单的问题，都可能出现谬误
- 辛普森悖论
- 男性申请人304，录取209，录取率69%；女生253，录取143，录取率57%
- 言之凿凿的统计报告直的那么可信吗，研究研究它们的分组策略吧
- 幸存者偏见
