• 数据爬取
    • 数据爬取平台
    • 知识获取
      • 实体识别
      • 概念、关系、属性抽取
      • 标签挖掘
      • 情感分析
      • 知识融合:概念层融合,数据层融合
      • 知识建模: 概念上下位关系生成、概念属性识别、规则建模、事件建模、时空建模
    • 多元异构数据
      • 非结构化文档
      • 半结构化数据
      • 结构化知识
    • 抽取模块
      • 基于规则
      • 基于模板
      • 基于模型
        • 经典模型: PCNNBiLSTM
        • 预训练模型: BERT、摩天
    • 预/后处理
      • 先验知识库: 规则库、领域词表、模板库、黑白名单
      • 数据集构建:人工标注、远程标注、数据集管理
  • 知识融合
    • Schema对齐(异构转同构)
    • 数据清洗
    • 实体对齐(去重,消岐)
    • 属性择优
  • 知识关联
    • 规则推理
    • 建边模型
  • 存储检索
    • 图引擎
      • 图存储引擎
      • 图学习引擎
      • 图查询引擎
    • 优化
      • KV库
      • 索引库
      • 控制和数据分离
      • Schema压缩
  • 知识计算
    • 知识补全
    • 知识推理
    • 知识统计与图挖掘
  • 知识图谱金字塔
    • 文本(text)标签(label、tag)表格(table)图(graph)模式(schema)本体(ontology)规则(rule)
  • 技术
    • 计算:Spark
    • 中间存储:HIVE
    • 检索:ES
  • 监控体系
    • 知识管理系统