• Residual Network, 微软,何凯明
  • 残差网络shortcut
  • 差异学习
  • 做法
    • 新层输入加原始x
      • 解决CV的深度更深会梯度消失的问题
    • CV中的好处,卷积+池化
      • 避免提取特征丧失细节
    • 一般18层