• 第一曲线
    • 相当于遗传,连续性创新
    • 3个特征
      • 沿着技术曲线持续改善原有的产品性能
      • 定位于主流市场的主流消费者
      • 更好
    • 为什么有极限点,人效降低
      • 熵:不能转化成功的能量的度量
        • 在自然过程中, 一个孤立(封闭)系统的总混乱度(即“熵”)不会减小
          • 代表了在封闭系统中,如果熵增加,封闭系统的总能量不变时,其中可用能量将减少
          • 熵增不可逆,越来越多的有效能量将转为无效能量
    • “对一个公司的CEO来说,识别极限点的能力价值千金” — 福斯特
      • 单一要素10倍速变坏,是企业即将到达极限点的信号
        • 单一要素指标为”隐曲线“,财务指标为”显曲线“
          • “隐曲线”等于“显曲线”到达极限点
    • 企业的宿命
    • 传统管理会扼杀创新
  • 第二曲线
    • 相当于新物种,非连续性创新
    • “市场增长速度超过个体企业增长速度的原因,在于市场基于非连续性的破坏性思维,企业则基于连续性的保护性思维“ — 福斯特
    • 通过“创造性破坏”,跨越到第二曲线上
      • “第二曲线创新”是经济发展的唯一因素“ — 熊彼特
    • “母系统”破坏“子系统”
      • “整个生物界就是这样,细胞的更替成就了个体的延续,个体的死亡成就了种群的延续,种群的灭亡成就了自然的延续”
      • “并不是基业长青的大公司拉动了经济增长,而是对过气大公司的破坏推动了经济增长” — 福斯特
    • 企业“长寿”方法论
      • 守正出奇
        • 管理:尽量延长第一曲线的“生命”
        • 创新:启动独立的第二曲线
      • 回避雷区
        • 生硬转型
          • “终其天年而不中道夭” — 庄子
        • 新旧合并
      • 开启第二曲线的时机
        • 第一曲线已过“破局点”
        • 不晚于财务“极限点”
          • 第一曲线增速已经放缓,或加速度开始下降时,就应该开始了
  • 分形创新
    • 与进化论同构性
      • 变异 + 选择 = 新物种
      • 创新 + 选择 = 第二曲线
    • 分形创新
      • 第二曲线是从第一曲线的分形创新中生长而来的
    • 变异的数量与速度
      • 变异的数量:同行借鉴
      • 变异的速度
        • 分形算法
          • $$z = z^2 + c$$
          • 验证性学习
            • 最小化可行性产品MVP(Minimu Viable Product)
          • 过程就是目的
            • 乔布斯,“他走的每一步都是上一步的必然结果”