数据集 训练问题 标注难 数据少 训练慢 两种方式 更新原模型 原模型拼接 步骤 靠近输入的，普遍性 保留，设置不训练 靠近输出的，特性性 最后或倒数DNN层后加 拉平，(加层+Dropout)*n, sigmoid