Stable Diffusion 采样方法

• Euler a
  • 使用了祖先采样(Ancestral sampling)的Euler
  • 有创造力，30-40步
  • 影响参数
    • sigma noise
    • sigma tmin
    • sigma churn
• Euler
  • 基于Karras的论文
  • 简单，最快
  • 影响参数
    • eta
• LMS
  • 线性多步调度器(Linear multistep scheduler)
  • Eular延伸，更稳定，30步
• Heun
  • 基于Karras的论文
  • 影响参数
    • sigma
• DPM2
  • Katherine Crowson在K-diffusion中自创
    • 灵感来源Karras DPM论文
  • 影响参数
    • sigma
• DPM2 a
  • 使用祖先采样
• DPM++ 2S a
  • 基于Cheng Lu等人论文
    • 2阶单步，祖先采样
• DPM++ 2M
  • 2阶多步
• DPM++ SDE
  • 使用随机微分方程(Stochastic Differential Equations)，祖先采样
    • 替代原来的常微分方程(Ordinary Differential Equations)
  • 影响参数
    • eta
• DPM fast
  • 固定步长, 小于20步
  • 影响参数
    • eta
• DPM adaptive
  • 自适应步长
  • 影响参数
    • eta
• Karras后缀
  • 使用Karras noise schedule
  • LMS Karras
  • DPM2 Karras
  • DPM2 a Karras
  • DPM++ 2S a Karras
  • DPM++ 2M Karras
  • DPM++ SDE Karras
• DDIM
  • 官方采样器
  • 收敛快, 20步
  • 影响参数
    • 单独的eta
• PLMS
  • 官方采样器
  • LMS改进
• UniPC
  • 基于Wenliang Zhao等人论文
  • 收敛快, 10步